Inteligência artificial aplicada aos negócios
A inteligência artificial pode reduzir tarefas repetitivas, agilizar respostas e ajudar a encontrar informações espalhadas pela empresa. Identificamos onde ela faz sentido na operação e começamos por um caso específico, que possa ser acompanhado e medido.
Onde a IA costuma trazer ganho
Informação difícil de encontrar
Políticas, contratos e procedimentos estão espalhados em documentos que quase ninguém acha quando precisa.
As mesmas perguntas todos os dias
Clientes e equipes fazem perguntas repetidas, respondidas uma a uma por alguém.
Documentos conferidos à mão
Notas, contratos e formulários são lidos e digitados por pessoas.
Testes com IA que não chegaram à operação
A empresa já experimentou ferramentas genéricas, mas nada virou rotina.
O que podemos construir
Assistente com o conhecimento da empresa
Responde com base nos documentos da empresa e mostra de onde tirou cada resposta.
Atendimento com IA
Tria pedidos, responde o que é simples e passa para uma pessoa quando necessário.
Leitura automática de documentos
Extrai e confere dados de notas, contratos e formulários.
Agentes que executam tarefas
Consultam sistemas e preparam ações, que só acontecem com aprovação.
Perguntas sobre os dados da empresa
Gestores consultam indicadores em linguagem comum, sem montar relatório.
Exemplos de sistemas deste tipo: Service Desk.
Como seria o seu projeto
- 01
Escolha do caso
Identificamos um processo com volume, regra clara e ganho que dá para medir.
- 02
Critério de sucesso
Definimos antes o que precisa melhorar e como medir.
- 03
Teste com dados reais
Validamos em pequena escala, com a equipe que vai usar.
- 04
Colocação em uso
Integramos aos sistemas e definimos limites e pontos de aprovação.
- 05
Acompanhamento
Medimos a qualidade das respostas e ajustamos com o tempo.
Segurança e controle
- Cada pessoa só recebe respostas baseadas em informações que ela já pode acessar.
- Escolhemos fornecedores e configurações que não usam os dados da empresa para treinar modelos públicos.
- Toda resposta e toda ação ficam registradas para consulta.
- Ações com impacto só acontecem com aprovação de uma pessoa.
Perguntas frequentes
Por onde começar?
Por um processo com volume, regra clara e custo visível. Um primeiro caso bem escolhido mostra o valor e orienta os próximos.
Como saber se a IA faz sentido para a minha empresa?
Quando existe trabalho repetitivo com texto, documentos ou perguntas, ou quando a informação existe mas é difícil de encontrar. Se o problema for outro, dizemos isso na primeira conversa.
Os dados da empresa ficam seguros?
A solução é configurada para respeitar os acessos de cada pessoa e para que os dados não sejam usados no treinamento de modelos públicos. O tema é tratado em cada projeto.
A IA pode errar?
Pode. Por isso definimos limites de atuação, mostramos as fontes das respostas, mantemos revisão humana nas decisões importantes e acompanhamos a qualidade.
Quanto custa manter uma solução com IA?
Além do desenvolvimento, existe um custo de uso que varia com o volume. Estimamos esse valor no planejamento, para que o ganho seja comparado com o custo real.
Para o time de tecnologia
Arquitetura, integrações e tecnologias deste serviço.
Arquitetura
A arquitetura separa o modelo de linguagem dos dados e das regras da empresa, para que cada parte possa ser trocada ou auditada.
- RAG com recuperação de contexto, busca semântica e citação de fontes.
- Orquestração de ferramentas com limites de execução e aprovação humana.
- Controle de acesso por usuário aplicado à recuperação de documentos.
- Observabilidade: registro de perguntas, respostas, ações e custo.
Integrações comuns
- Bases de documentos
- ERP e CRM
- Canais de atendimento
- Bancos de dados
- APIs internas
Tecnologias, escolhidas por projeto
- Modelos
- LLMs escolhidos por qualidade, custo, latência e requisitos de privacidade.
- Recuperação
- Indexação semântica de documentos com atualização contínua.
- Orquestração
- Fluxos com ferramentas, regras e pontos de aprovação.
- Avaliação
- Conjuntos de teste e métricas de qualidade a cada mudança.
Continue explorando
Contato
Onde a IA faria diferença na sua operação?
Conte qual processo você imagina. Avaliamos se a IA faz sentido para o seu caso e como medir o ganho.