Agentes de IA que executam tarefas com regras
Assistentes que entendem o pedido, consultam os sistemas da empresa e executam etapas definidas, pedindo a aprovação de uma pessoa quando a decisão importa.
Quando um agente de IA faz sentido
Pedidos simples formam fila
Consultas de status, segunda via e atualizações cadastrais esperam alguém livre para responder.
Cada resposta exige abrir vários sistemas
Para responder uma pergunta, a equipe consulta ERP, CRM e e-mail e junta tudo à mão.
As regras são claras, mas o volume é alto
O trabalho segue critérios conhecidos e se repete muitas vezes por dia.
Fora do horário, ninguém responde
Clientes e equipes esperam o próximo dia útil por algo que poderia ser resolvido na hora.
O que podemos construir
Agentes de atendimento
Respondem clientes com base nos documentos e nos dados da empresa e passam o caso para uma pessoa quando necessário.
Agentes de consulta
Buscam informações em ERP, CRM e outras ferramentas e entregam a resposta organizada, com as fontes.
Agentes de rotina
Executam tarefas repetitivas, como registrar pedidos, atualizar cadastros e preparar documentos.
Agentes com aprovação
Preparam a ação e aguardam a confirmação de um responsável antes de executá-la.
Exemplos de sistemas deste tipo: Service Desk, CRM personalizado.
Como seria o seu projeto
- 01
Escolha da tarefa
Começamos por uma tarefa frequente, com regras conhecidas e resultado fácil de medir.
- 02
Regras e limites
Definimos o que o agente pode consultar, o que pode fazer sozinho e quando precisa de aprovação.
- 03
Teste com casos reais
Validamos o agente com exemplos reais da operação antes de liberar o uso.
- 04
Uso acompanhado
O agente entra em operação com monitoramento e revisão das respostas nas primeiras semanas.
- 05
Ampliação
Novas tarefas entram aos poucos, a partir do que já funcionou.
Controle e segurança
- O agente acessa apenas os sistemas e dados autorizados para a tarefa.
- Ações importantes dependem da aprovação de uma pessoa.
- Cada consulta e cada ação ficam registradas, com a fonte da informação.
- O tratamento dos dados segue a LGPD e as regras de privacidade definidas no projeto.
Perguntas frequentes
Qual a diferença entre um assistente de IA e um agente?
O assistente responde perguntas. O agente também executa tarefas, como consultar um sistema, registrar um pedido ou preparar um documento, dentro das regras definidas.
E se o agente errar?
Por isso definimos limites e aprovações. Em tarefas sensíveis, o agente prepara a ação e uma pessoa confirma. Os registros permitem revisar cada caso e ajustar as regras.
O agente substitui a equipe?
A proposta é tirar da equipe o trabalho repetitivo, para que ela se dedique aos casos que exigem análise e relacionamento.
Funciona com os sistemas que já usamos?
Na maioria dos casos, sim, por meio de APIs ou integrações. Avaliamos isso já na primeira conversa.
Para o time de tecnologia
Arquitetura, integrações e tecnologias deste serviço.
Arquitetura
Cada agente é desenhado para uma tarefa, com ferramentas e permissões definidas para ela.
- Modelos de linguagem escolhidos por tarefa, custo e requisitos de privacidade.
- Ferramentas com permissões mínimas para cada ação do agente.
- Busca nos documentos da empresa, com indicação das fontes usadas.
- Registro de conversas, ações e aprovações para auditoria.
Integrações comuns
- ERP
- CRM
- Service Desk
- E-mail e mensageria
- Base de documentos
- Planilhas
Tecnologias, escolhidas por projeto
- Modelos
- Modelos de linguagem de diferentes fornecedores, avaliados por qualidade e custo em cada tarefa.
- Ferramentas
- Conectores para APIs e bancos de dados, com permissões definidas por ação.
- Conhecimento
- Busca em documentos com controle de acesso e atualização programada.
- Monitoramento
- Avaliação de respostas, custos e falhas, com alertas para a equipe.
Continue explorando
Contato
Qual tarefa a sua equipe repete todos os dias?
Conte como ela é feita hoje. Avaliamos se um agente de IA resolve, e com quais limites.